你推荐哪个构建工具用于Python？

Question

我正在开始一个小到中型的Python项目，可能会采用测试驱动开发的方法。我之前的背景主要是C和Java，对Python的了解不多（我用过ant和makefile）。

我知道在Python中可能不需要构建工具，但我需要，因为我会使用Cython和PyInstaller（这个程序应该能在几个不同的UNIX系统上运行，而不直接依赖Python），我希望能方便地从命令行选择测试、生成文档，也许还想检查依赖关系等等。

有人抱怨Python缺少类似make的工具。我知道有一些工具，比如scons和paver，但我想听听真实用户的反馈，而不仅仅是他们网站上的介绍。有没有人使用过paver？

那常见的setup.py呢？很多包都会附带这个文件。我查看了一些，想看看有没有共同的用法，但没发现什么有趣的（可能我选的例子不太对）。

你们建议我至少从我已经熟悉的东西（ant和Makefile）开始吗？如果是的话，有没有推荐的ant扩展可以用于Python（加上Cython、PyInstaller和PyUnit）？

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补充说明：为了避免像jwp那样的回答，请注意，对于这个项目，我绝对需要我的程序是一个独立的可执行文件，因为在目标平台上运行时，绝对不可能有Python虚拟机。我在编译时有完全相同的硬件，所以幸运的是我不需要交叉编译（但我会在一个更友好的Linux上进行开发）。

我还想从一开始就测试我的代码是否能在Cython中编译，不是为了过早优化，而是为了确保我没有使用不兼容的特性，这样如果真的需要Cython的话，就不会需要痛苦的重构。

所以请关注我实际的问题。

Answer 1

我很喜欢的一个工具是virtualenv：http://pypi.python.org/pypi/virtualenv

网站上说： 它的作用 virtualenv是一个用来创建独立Python环境的工具。 它解决的主要问题是依赖关系和版本问题，间接涉及权限。想象一下，你有一个应用需要LibFoo的版本1，但另一个应用需要版本2。你怎么能同时使用这两个应用呢？如果你把所有东西都安装到/usr/lib/python2.4/site-packages（或者你平台的标准位置），很容易就会不小心升级一个不该升级的应用。

你也可以试试：http://pypi.python.org/pypi/zc.buildout

网站上说： Buildout项目提供了创建应用程序的支持，特别是Python应用程序。它提供了从多个部分组装应用程序的工具，无论是Python还是其他语言。一个应用程序实际上可能包含多个程序、进程和配置设置。

我试过几次，这个工具非常适合部署开发环境，可能对你的需求来说有点复杂。

我还听说过并在几个地方看到nose是一个非常不错的测试工具：http://somethingaboutorange.com/mrl/projects/nose/0.11.1/，我正在找时间试试它。

希望这些对你有帮助 祝好， Ale

Answer 2

(编辑：避免“过早”优化的建议。这个回答中提到的工具推荐现在已经过时了：PEP-0632.)

如果可能的话，我建议在一开始尽量避免使用扩展模块（C/Cython）。先把所有代码都用Python写好，使用一个简单的distutils配置，运行测试时用 -m 选项（比如 python -m mypkg.test.testall，或者其他的；导入unittest）。

等你把项目搞到一个比较舒服的状态后，再开始用Cython进行一些优化，以及处理相关的项目管理。distutils可以构建扩展模块，所以我不确定你是否需要使用make或scons。

Answer 3

根据你的需求，似乎更适合使用Scons。他们的网站上说，Scons在处理各种构建任务时比Paver有更多的控制权。在使用Paver时，你会经常用到很多sh()，这个是用来运行普通命令行程序的。

最近，我开始使用Paver，它在运行测试和用Sphinx生成文档方面真的很不错，但我只用纯Python。如果你想了解Paver能做些什么，我强烈推荐这两篇文章：从make转换到paver和用sphinx、paver和cog写技术文档，这两篇都是Doug Hellmann写的，你一定要看看他的pavement.py 配置文件。