Python处理类型转换前的None类型

Question

我从数据库中提取一行数据，然后把大约15个字段的值加起来，想得到一个总和。但是，有些字段的值是空的（也就是Null），这就导致在加这些字段的时候出现错误（TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int'）。

现在，我对每个字段的值进行处理，先把它的值赋给一个变量（比如叫'x#'），然后检查这个值是不是None，如果是的话，就把'x#'设为0。

这样做不是很优雅……有没有更好的方法来处理这个问题呢？

cc

Answer 1

这是一个比较笨重的版本。

total = (a if a is not None else 0) + (b if b is not None else 0) + ...

这是另一个选择。

def ifnull(col,replacement=0):
    return col if col is not None else replacement

total = ifnull(a) + ifnull(b) + ifnull(c) + ...

这是又一个选择。

def non_null( *fields ):
    for f in fields:
        if f is not None:
            yield f

total = sum( non_null( a, b, c, d, e, f, g ) )

Answer 2

另一个（可能更好的）选择是在数据库中处理这个问题。你可以修改你的数据库查询，用 COALESCE 把 NULL 转换成 0。

假设你有一个表，里面有几个可以接受 NULL 的整数列，分别叫 col1、col2 和 col3。

选项 1：

SELECT coalesce(col1, 0) as col1, coalesce(col2, 0) as col2, coalesce(col3, 0) as col3
FROM your_table;

然后在 Python 中对返回的行使用 sum()，这样就不用担心里面有没有 None 了。

选项 2：在数据库中对这些列求和，并在查询中返回总和：

SELECT coalesce(col1, 0) + coalesce(col2, 0) + coalesce(col3, 0) as total
FROM your_table;

这样在 Python 中就不需要再做其他操作了。第二个选项的一个好处是，你可以在查询中选择其他不参与求和的列（你可能在表中还有其他列，并且需要多次查询来获取不同的列数据？）

Answer 3

你可以像这样简单地做到：

result = sum(field for field in row if field)