使用Python和NumPy生成n维Perlin噪声的批次

Question

我终于搞明白了Perlin噪声是怎么运作的，并且用这份很棒的PDF实现了一个逐像素的版本，但显然，这个方法非常慢。

我最初的想法是把它分批生成——也就是说，不是从0.0到1.0一个个像素地处理，而是生成一个numpy.linspace的数组，然后利用numpy的向量化操作来处理它。不过，这对我来说似乎太复杂了，我总是搞不清楚，写的代码也总是被我删掉。

有没有好心的StackOverflow用户能帮我一下？无论是简单的示例代码，还是每一步的详细解释，都能对我大有帮助。

编辑：我所说的分批是指包含不同空间点的Perlin噪声值的数组，而不是我之前的noise()方法每次只生成一个像素。

Answer 1

如果猜得没错，Asmagedon想要提前计算他的噪声纹理，然后再把这些纹理涂到其他不同大小的目标上。

一种方法是使用 scipy.signal.resample，这个工具可以对信号进行插值和下采样。记得它一次只能处理一个维度，所以你需要对每个维度循环处理。

虽然可能有更好的抗锯齿方法，但这个方法比较简单。