使用Redis进行动态排序
假设我在Redis数据库里有5条记录：
news::id：最新新闻的ID；news::list：所有新闻ID的列表；news:n，其中n是新闻ID：一个包含标题、链接等信息的哈希表；news:n:upvotes：所有给这条新闻点赞的用户ID的列表，这样就能知道有多少个点赞；news:n:downvotes：所有给这条新闻点踩的用户ID的列表，这样就能知道有多少个点踩。
接下来，我有多个排名算法，rank =：
upvotes_count；upvotes_count - downvotes_count；upvotes_count - downvotes_count - age；upvotes_count / downvotes_count；age。
现在，我该如何根据这些算法对新闻进行排序呢？
我考虑过在每次投票时计算不同的排名，但如果我引入一个新算法，就需要为所有新闻重新计算排名，这样就麻烦了。
EVAL可能会有帮助，但它要到v2.6版本才会推出，我可不想等那么久。
最后，我可以把所有新闻取出来放到一个Python列表里。但这样会占用很多内存，更不用说Redis本身就是把数据存储在内存里的。
所以，有没有合适的方法来处理这个问题，还是说我应该转向MongoDB呢？
1 个回答
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你可以根据存储在键里的常量进行排序。
在你的例子中，我可以用Redis很简单地对1.进行排序。如果你在计算后把其他表达式的值存起来，你也可以根据这些值进行排序。对于1.，你需要把列表的数量存到某个地方，我假设是news:n:upvotes:count。
关键是要使用SORT命令。例如，第一次排序可以这样写：
SORT news::list BY news:*:upvotes:count GET news:*->title GET news:*->url
...这样就能按点赞数把标题和网址排序，结果是从小到大。
还有一些其他的选项，比如alpha排序和asc/desc排序。建议你把这个命令的页面看一遍，值得一读。