用Pyrex编译Django项目
我在想，有没有人能用pyrex（或者类似的工具）把基于Django的项目编译成共享库，比如说共享对象库，同时还能保持用普通Django项目和Python的灵活性。
我们需要这个项目能在apache上运行，所以不能把它编译成一个独立的二进制文件。我想的方式是把它编译成库，这些库可以被解释器使用，这样它的表现就应该和现在用Python的项目一样。最好是不要写太多C语言的代码 :)
提前谢谢大家。
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Pyrex和它的继任者Cython并不是完全兼容Python的，它们其实是另一种语言，虽然是基于Python的。
Django是一个非常复杂的项目，运行它需要严格遵循Python的规范。我怀疑如果不花几个月的时间去让Django直接在Cython或Pyrex上运行，是不可能实现的。不过，可以使用一个叫做分析器的工具，把一些性能瓶颈的部分转换成本地代码，这样做的工作量会小很多（通过用Cython优化的模块替换Django核心中的某些模块）。
而且，使用Pyrex或Cython进行优化并不是“免费”的——如果运行一些简单的、计算密集型的代码，使用Cython可以大约提高30%的速度，而不需要改动代码。但如果想要更大的速度提升，就需要手动调整代码，把一些变量设置为静态类型。
另一方面，你可以尝试用Pypy来运行Django——这里有一些提示：http://reinout.vanrees.org/weblog/2011/06/06/django-and-pypy.html
Pypy是一个非常符合Python标准的解释器，Django的核心是可以在它上面运行的。它采用了一种即时编译的方法，使得在大多数工作负载下，它的速度比Python的标准实现（CPython）快好几倍。