使用boost.python实现真正的多线程

Question

我正在尝试测试一个多线程的C++动态链接库（DLL）。这个DLL应该是线程安全的。我用boost.python把它包装了一下，现在想创建多个Python线程，通过这个boost.python的包装来使用这个DLL。实际上，我是想故意制造一些线程问题。

我找不到好的文档来说明Python解释器是否支持两个线程（比如在不同的核心上）同时调用一个导入的模块，以及在这种情况下是否需要处理全局解释器锁（GIL），因为我并不想要比这个DLL本身提供的安全性更多的保护。

有没有人能给我解释一下，或者指引我去找一些关于Python如何从多个线程调用DLL模块，以及在这种情况下GIL应该如何使用的描述？

Answer 1

如何在通过Boost.Python从Python调用C++函数时释放GIL：

http://wiki.python.org/moin/boost.python/HowTo#Multithreading_Support_for_my_function

Answer 2

答案是否定的，GIL（全局解释器锁）在没有手动释放锁的情况下，永远无法实现真正的多线程。Python一次只允许一个线程运行，除非某个扩展手动告诉Python：“我被阻塞了，你们可以继续。” 这通常是通过在python的include/ceval.h文件中定义的Py_BEGIN_ALLOW_THREADS宏来实现的，结束时用Py_END_ALLOW_THREADS。 一旦某个扩展这样做了，Python就会允许另一个线程运行，而第一个正在执行Python代码的线程可能会引发问题（正如评论中提到的那样）。 这个机制主要是为了处理输入输出阻塞或者进行大量计算时使用。