Python中存储键值对：类与字典的对比

Question

我需要定义一些键值对参数，用来配置一个类的行为。我的要求有两个：

• 能够以编程的方式处理这些参数
• 能够进行更具体的配置，覆盖一些已有的值。

为了满足第一个要求，自然的做法是使用一个 dict（这样我就可以用 for 循环遍历键、值或者项目），但为了满足第二个要求，似乎使用类的层次结构更合适，这样可以利用属性查找机制来完成工作（而且我还可以使用属性来处理一些值，这样会更方便）。

有没有办法同时兼顾这两者的优点呢？

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在看完评论后，我发现其实不需要可变性（我不会改变已经创建实例的值），这只是为了静态配置。不过，我可能需要在更具体的实例中添加新值。

我想最后我可以直接使用 dict.copy 加上 dict.update 来处理这些具体实例（我可以不使用属性）。

Answer 1

这就是你需要的吗？

class my_dict(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]
    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value

d = my_dict()
d.key = "value"
print d.key       #>>>value

for k,v in d.items():
    print k,v     #>>>key value

Answer 2

根据Fabio的评论，我想说这两者其实是可以同时存在的，因为在Python中，几乎所有东西都是对象（包括类！）。

一个明显的解决办法是——再次引用Fabio——创建一个dict的子类。另一个办法是从collections.abc容器开始自己定义一个类（使用抽象基类（abc）并不是必须的，但这可能是从零开始实现自己容器的最Pythonic方式）。

希望对你有帮助！

Answer 3

如果你能使用 Python 3.3，ChainMap 正是你需要的东西。

http://docs.python.org/3.3/library/collections#collections.ChainMap

它基本上是一个字典的列表，会依次在每个字典中查找给定的键，直到找到匹配的为止。

其实，这里有在 2.7 版本中使用它的代码：

http://code.activestate.com/recipes/305268-chained-map-lookups/