使用LogNorm()时Colorbar不显示值

Question

我正在尝试制作一个等高线图，想让等高线的级别根据数值的对数来缩放。不过，颜色条旁边显示的数值不够多。下面是一个简单的例子。

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
values = N.empty((10,10))
for xi in range(10):
    for yi in range(10):
        values[xi,yi] = N.exp(xi*yi/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()

# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar()

如果你在contourf调用中把log_norm换成linear_norm，你会发现颜色条旁边有数值。当然，使用linear_norm意味着颜色是线性缩放的，这样等高线在这个函数上分布就不太好了。

我使用的是python 2.7.2，enthought版本，里面自带了matplotlib，运行在Mac OS 10.7上。

Answer 1

在调用 PLT.colorbar 的时候，添加一个格式设置：

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
x,y = N.meshgrid(range(10),range(10))
values = N.exp(x*y/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()
# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar(format='%.2f')
PLT.show()