使用Python进行高性能计算项目
为了写一篇论文，我想说明为什么我选择用Python来实现我的算法。除了通常说的Python运行快（因为有合适的库）和实现算法简单之外，我还想知道有没有一些大型高性能计算（HPC）项目在使用Python。
有没有人知道哪个著名的项目是用Python进行大规模并行计算的？或者有没有相关的论文可以引用？
3 个回答
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Blender 是用 Python 语言写的，这点非常厉害，因为它能做很多事情。如果你觉得自己没被打动，可以看看一些人用它制作的短片，真的很不错。其实，Ubuntu 软件中心和 BitTorrent 也是用 Python 写的。还有，游戏《战地2》也用了不少 Python。
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去看看Python官网上的Python成功案例页面。
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老实说，虽然Python是一门很棒的编程语言，但如果没有那些库，它就不太适合用于科学计算，尤其是高性能计算。所以可以把Python看作是一个更大拼图中的一部分，就像MATLAB一样。
使用Python进行科学或高性能计算的两个主要原因可以说是：一是它能方便地与用其他语言编写的软件包对接，二是你可能需要快速完成项目。通常这两个问题会同时出现。
一个经典的例子是David M. Beazley的论文“将大型物理应用程序引入Python”，它结合了性能要求高的C++和Python，使用了SWIG工具。
如果你想了解一些最新的内容，有一篇新论文“澳大利亚气象局季节性径流预测服务的新建模系统”，作者是Daehyok Shin等人，将在MODSIM2011会议上发表。我看到第一作者在墨尔本Python用户组上讲解如何使用ipython作为桥梁，将高性能的Fortran模型和HDF5数据连接起来，这样即使是非程序员也能对更大的科学项目做出有效贡献。