在Python中找到多个子串的最有效方法是什么?
我有一个可能的子字符串列表,比如 ['cat', 'fish', 'dog']
。实际上,这个列表里有好几百个条目。
我正在处理一个字符串,我想找到这些子字符串中第一个出现的地方的索引。
举个例子,对于 '012cat'
,结果是3;而对于 '0123dog789cat'
,结果是4。
我还需要知道找到的是哪个子字符串(比如它在子字符串列表中的索引,或者直接是这个子字符串的内容),或者至少知道匹配的子字符串的长度。
虽然有一些简单粗暴的方法可以做到这一点,但我想知道有没有更优雅的Python或正则表达式的解决方案。
6 个回答
我想说一下DisplacedAussie和Tom的回答在时间上的差别。两者在使用一次的时候都很快,所以你不会感觉到明显的等待时间,但如果你计时的话:
import random
import re
import string
words = []
letters_and_digits = "%s%s" % (string.letters, string.digits)
for i in range(2000):
chars = []
for j in range(10):
chars.append(random.choice(letters_and_digits))
words.append(("%s"*10) % tuple(chars))
search_for = re.compile("|".join(words))
first, middle, last = words[0], words[len(words) / 2], words[-1]
search_string = "%s, %s, %s" % (last, middle, first)
def _search():
match_obj = search_for.search(search_string)
# Note, if no match, match_obj is None
if match_obj is not None:
return (match_obj.start(), match_obj.group())
def _map():
search_for = search_for.pattern.split("|")
found = map(lambda x: (search_string.index(x), x), filter(lambda x: x in search_string, search_for))
if found:
return min(found, key=lambda x: x[0])
if __name__ == '__main__':
from timeit import Timer
t = Timer("_search(search_for, search_string)", "from __main__ import _search, search_for, search_string")
print _search(search_for, search_string)
print t.timeit()
t = Timer("_map(search_for, search_string)", "from __main__ import _map, search_for, search_string")
print _map(search_for, search_string)
print t.timeit()
输出结果:
(0, '841EzpjttV')
14.3660159111
(0, '841EzpjttV')
# I couldn't wait this long
我会选择Tom的回答,因为它更容易理解,而且速度也更快。
subs = ['cat', 'fish', 'dog']
sentences = ['0123dog789cat']
import re
subs = re.compile("|".join(subs))
def search():
for sentence in sentences:
result = subs.search(sentence)
if result != None:
return (result.group(), result.span()[0])
# ('dog', 4)
当然可以!请把你想要翻译的内容发给我,我会帮你用简单易懂的语言解释清楚。
我认为用正则表达式比逐个检查每个子字符串要好,因为从概念上讲,正则表达式是以一种叫做DFA的方式来处理的,这样在输入被处理时,所有的匹配项都会同时被测试(这意味着只需要扫描一次输入字符串)。
下面是一个例子:
import re
def work():
to_find = re.compile("cat|fish|dog")
search_str = "blah fish cat dog haha"
match_obj = to_find.search(search_str)
the_index = match_obj.start() # produces 5, the index of fish
which_word_matched = match_obj.group() # "fish"
# Note, if no match, match_obj is None
更新: 在将多个单词组合成一个替代单词的模式时,需要小心。以下代码构建了一个正则表达式,但会转义任何正则表达式的特殊字符,并对单词进行排序,以便较长的单词在较短的同根词之前有机会匹配:
def wordlist_to_regex(words):
escaped = map(re.escape, words)
combined = '|'.join(sorted(escaped, key=len, reverse=True))
return re.compile(combined)
>>> r.search('smash atomic particles').span()
(6, 10)
>>> r.search('visit usenet:comp.lang.python today').span()
(13, 29)
>>> r.search('a north\south division').span()
(2, 13)
>>> r.search('012cat').span()
(3, 6)
>>> r.search('0123dog789cat').span()
(4, 7)
更新结束
需要注意的是,尽量少调用正则表达式的构造函数(也就是re.compile())。最理想的情况是你提前知道要搜索的内容(或者你很少计算一次),然后把re.compile的结果保存起来。我的例子只是一个简单的无意义函数,让你看到正则表达式的用法。这里还有一些正则表达式的文档:
http://docs.python.org/library/re.html
希望这对你有帮助。
更新:我不太确定Python是如何实现正则表达式的,但为了回答Rax的问题,关于re.compile()是否有限制(例如,你可以尝试多少个单词用“|”连接在一起进行匹配),以及编译所需的时间:这两个似乎都不是问题。我试过这段代码,结果让我信服。(我本可以通过添加计时和报告结果来改进这段代码,还可以把单词列表放入一个集合中以确保没有重复……但这两项改进似乎有些多余)。这段代码几乎是瞬间运行的,让我相信我可以搜索2000个单词(每个单词长度为10),并且它们都能正确匹配。以下是代码:
import random
import re
import string
import sys
def main(args):
words = []
letters_and_digits = "%s%s" % (string.letters, string.digits)
for i in range(2000):
chars = []
for j in range(10):
chars.append(random.choice(letters_and_digits))
words.append(("%s"*10) % tuple(chars))
search_for = re.compile("|".join(words))
first, middle, last = words[0], words[len(words) / 2], words[-1]
search_string = "%s, %s, %s" % (last, middle, first)
match_obj = search_for.search(search_string)
if match_obj is None:
print "Ahhhg"
return
index = match_obj.start()
which = match_obj.group()
if index != 0:
print "ahhhg"
return
if words[-1] != which:
print "ahhg"
return
print "success!!! Generated 2000 random words, compiled re, and was able to perform matches."
if __name__ == "__main__":
main(sys.argv)
更新:需要注意的是,正则表达式中用“或”连接的内容的顺序是重要的。看看下面这个受TZOTZIOY启发的测试:
>>> search_str = "01catdog"
>>> test1 = re.compile("cat|catdog")
>>> match1 = test1.search(search_str)
>>> match1.group()
'cat'
>>> match1.start()
2
>>> test2 = re.compile("catdog|cat") # reverse order
>>> match2 = test2.search(search_str)
>>> match2.group()
'catdog'
>>> match2.start()
2
这表明顺序确实很重要 :-/。我不确定这对Rax的应用意味着什么,但至少我们知道了这个行为。
更新:我发布了这个关于Python中正则表达式实现的问题,希望能给我们一些关于这个问题的见解。