Python中使用Neo4j等图数据库的ORM

Question

我在想，是否有一种解决方案（或者说是否有这个需求）可以让图数据库（比如Neo4j）使用ORM。我的工作是追踪实体之间的关系（比如A和B有关系，B和C有关系，这样就构成了一个大的图），并且这些实体还有额外的属性，我需要把它们存储在数据库里，我觉得图数据库非常适合这个任务。

现在，对于像SQL这样的数据库，我使用SQLAlchemy的ORM来存储我的对象，特别是因为我可以从数据库中获取对象，并以一种Python风格的方式与它们进行操作（比如调用它们的方法等）。

那么，是否有针对Neo4j或其他图数据库的对象映射解决方案，这样我就可以轻松地将Python对象存储到图数据库中，并从中检索出来？

或者，你会像在Python的SQLite文档中那样（http://docs.python.org/library/sqlite3.html#letting-your-object-adapt-itself）编写一些函数或适配器来存储和检索对象吗？

Answer 1

你可以看看 Bulbflow，这个工具可以让你在Django、Flask或Pyramid中创建模型。不过，它是通过一个 REST客户端 来工作的，而不是使用Neo4j提供的 python绑定，所以可能速度没有直接使用本地绑定那么快。

Answer 2

自我推荐一下……我还有一个自己的ORM（对象关系映射），你也可以看看：https://github.com/robinedwards/neomodel

这个ORM是基于py2neo构建的，底层使用了cypher和REST API调用，也就是说，它不依赖于gremlin。

Answer 3

现在在Python中有几种选择，可以基于数据库的REST接口来使用。

正如我在@Peter提供的链接中提到的，我们正在开发neo4django，这个工具更新了旧版的Neo4j和Django的整合。如果你需要进行复杂的查询，并且想要一个可以管理节点索引的ORM，或者你已经在使用Django，那么这个选择非常合适。它的工作方式和原生的Django ORM非常相似。你可以在PyPi或者GitHub上找到它。

还有一个更通用的解决方案叫做Bulbflow，据说可以与任何由Blueprints支持的图形数据库一起使用。我没有使用过这个工具，但从我看到的情况来看，它主要关注领域建模——比如Bulbflow已经有了可用的关系模型，而我们还在开发中——但在复杂查询方面的支持不太强（就像我们使用Django的查询集和索引那样）。它还让你可以更接近图形的操作。