如何用Python爬取网站/提取数据到数据库?

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提问于 2025-04-17 07:26

我想做一个网页应用,帮助我大学的其他同学制定课程表。为此,我需要从一个很大的网页上抓取主课程表,以及每门课程的详细描述链接,然后把这些信息存到数据库里,最好是用Python来实现。此外,我还需要登录才能访问这些数据。

  • 这个过程是怎么进行的呢?
  • 我可以使用哪些工具或库?
  • 有没有好的教程可以参考?
  • 我该如何处理二进制数据(比如漂亮的PDF文件)?
  • 有没有现成的好解决方案?

4 个回答

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我很喜欢用BeautifulSoup来提取HTML数据。

这操作简单得很:

from BeautifulSoup import BeautifulSoup 
import urllib

ur = urllib.urlopen("http://pragprog.com/podcasts/feed.rss")
soup = BeautifulSoup(ur.read())
items = soup.findAll('item')

urls = [item.enclosure['url'] for item in items]
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Scrapy 是一个非常棒的 Python 库,用来抓取网页数据。它可以记住你登录后的状态,这样你就可以在需要登录的网站上获取数据了。

处理二进制数据(比如图片、音频等)需要单独对待。不同类型的文件,你需要用不同的方法来处理,具体要根据你的需求来决定。几乎任何格式的文件,你都能找到相应的库来帮助你。例如,如果你想处理 PDF 文件,可以看看 PyPDF;如果是 Excel 文件,可以试试 xlrd。

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如果你想使用一个功能强大的数据抓取框架,可以试试 Scrapy。它的文档也很不错。不过,根据你的任务,可能会觉得它有点复杂。

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