Python中DB绑定服务器的TNonblockingServer与TThreadPoolServer性能比较

Question

我正在用Python做一个内部的API（请原谅我用的术语），这个API在MySQL和Solr（数据库）之上提供了一层简单的计算功能。一个从头开始的Python程序，等待Solr的时间大约是80毫秒，而它自己几乎不花时间。

我有点担心Python对多线程的支持不够好。那么，现代的Thrift服务器中，哪个能处理高性能的请求呢？

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在Python中，我可以在Apache的工作进程下做一个WSGI应用，具体可以做到：

• 池化资源，比如数据库连接对象
• 以最少的进程实现高性能
• 优雅地处理请求的丢弃
• （相对）优雅地重新加载代码
• 一个保持活跃的机制（如果应用崩溃就重启）

Answer 1

看起来 TProcessPoolServer 是一个不错的服务器，它会创建多个进程，这样就可以避免线程相关的问题。