PyODBC与微软Access：简单查询结果不一致
我正在使用pyodbc，通过Microsoft Jet，从Python程序访问一个Microsoft Access 2003数据库里的数据。
这个Access数据库是第三方提供的，我只是用来读取数据。
我通常能顺利提取到需要的数据，但最近发现了一些不一致的地方。
我把问题简化成一个简单的查询，格式如下：
SELECT field1 FROM table WHERE field1 = 601 AND field2 = 9067
我把字段名和数值都做了处理，但其实这查询非常简单！在Access中运行这个查询时，它返回了一条记录。
然后我在pyodbc中运行它，代码看起来像这样：
connection = pyodbc.connect(connectionString)
rows = connection.execute(queryString).fetchall()
（再次强调，这个查询真的很简单！）
queryString的值是从Access中有效的查询直接复制过来的，但它却返回了没有记录。我本以为它会返回同样的记录。
当我把查询改成查找field2的另一个值时，结果就对了，能正常工作。只有某些值被拒绝了。
所以，请帮帮我。我接下来应该关注哪里来解释这个不一致的情况？如果连简单的查询结果都不可靠，那我在这个项目上就没希望了！
更新：事情变得更简单了！下面这个查询返回的数字不一样……
SELECT COUNT(*) FROM table
我在想这是否和某种缓存机制有关，或者是另一个偶尔会填充数据的应用程序管理事务不当。
6 个回答
这些字段有被索引吗？如果有的话，可能某个索引坏掉了，你需要对MDB文件进行压缩。如果一个索引坏了，那可能会引发严重的问题。比如，如果坏掉的索引是主键（PK），你可能会失去已有的关系，或者丢失数据。所以在进行这个操作之前，你一定要先备份数据。如果有坏掉的索引，我觉得在使用Access的压缩功能时，它会告诉你，但如果没有提示，你可以查看MSysCompactErrors表，这个表会告诉你在压缩过程中发生了什么错误。
这种情况非常少见，通常可能意味着两种情况：
应用程序设计不当，包括使用过时的Jet版本（Jet 4在服务包6之前非常容易出现这个问题，我就是在那个时候遇到的）。
不可靠的操作环境（网络、硬件或软件问题）。
当然，这个建议可能不太靠谱，但它确实是导致结果不同的一个原因（最常见的情况是对坏掉的索引进行排序，这样你得到的记录数可能和其他排序方式不一样）。
你能给我们一个混淆过的数据库来展示这个问题吗？我从来没有遇到过这个情况。至少给我们一些表的定义——有没有列是浮点数或者小数的？
这个问题是在升级到Access 2007和从源头下载一个新数据库之间解决的。虽然现在还不知道具体是什么原因导致的，但我怀疑可能是某种索引损坏了。