建议：Python框架服务器/工作者队列管理（非网站）
我想请教一下，应该用哪个Python框架来实现多个“工作”电脑的协调，这些电脑是由一个中央的队列管理器来管理的。
为了说明情况，这些“工作”电脑会运行音频转换的程序（我不需要对此提供建议，因为我已经有可以独立运行的代码了）。
音频转换需要花费很长时间，我需要从一个中心位置来协调任意数量的“工作”电脑，给它们分配转换任务（比如告诉它们从哪里获取源文件，或者如何获取工作配置），同时它们还需要反馈一些额外的信息，比如转换后的音频运行时间等等。
目前，我有一个脚本可以通过网络服务调用来获取转换任务的“配置”，这个配置是基于已经在工作电脑上的源文件（我们手动将源文件复制到工作电脑上，这样就会触发转换程序）。我想改变这种方式，让我们可以根据工作电脑的可用性来分配转换任务（“嘿，你，处理这个：xxx”），理想情况下，还能根据待处理的任务来分配。
有可能在转换过程中，工作电脑会掉线（不过这种情况不太可能发生）。
所有的工作电脑都是基于Windows的，而协调器可以是Windows或Linux。
在我最初的搜索中，我发现了以下几个框架，我知道其中一些是相互依赖的：
Celery（配合RabbitMQ）
Twisted
Django
现在看来，使用一个框架而不是自己从头开始做更有意义。我有一个有限的时间框架来开发这个功能扩展。
另一个考虑是使用一个与PyQT/PySide兼容的框架，这样我可以写一个简单的用户界面来显示队列状态等等。
我知道上面的具体情况有点模糊，希望有人能给我一些建议。
再次强调：我想要的是关于哪个Python框架值得进一步研究的总体建议，以便开发一个服务器/工作电脑的“队列管理”解决方案，主要是用于非网页的活动（这也是为什么Django似乎不太合适）。
1 个回答
你觉得用pyro怎么样？它可以让你远程操作对象，你只需要一个客户端脚本来协调工作。