使用matplotlib API在屏幕上绘图

Question

我知道怎么用pyplot界面在屏幕上显示matplotlib图表（我想我懂！）。我开始在一个多线程的程序中绘图，这导致了一些错误，所以我想换成面向对象的接口。我可以用下面的代码做一个简单的图并保存到文件：

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
can = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot((1,2,3))
can.print_figure('test')

但是我怎么才能在屏幕上显示这个图呢？我看到过其他代码使用can.draw()，但这没有任何效果。

另外，如果我上面的代码有什么不太好的地方，请告诉我——我还没有完全理解这些figure、canvas和axes对象到底是干什么的。

Answer 1

你的问题是，你正在使用一个不支持屏幕显示的后端（比如 Agg，而不是 TkAgg、GtkAgg、QtAgg 等等）。这意味着它无法把内容显示在屏幕上。

不过，如果你想在使用任何图形用户界面（GUI）库的多线程代码中工作，必须把图形界面的主循环放在自己的线程里运行。

换句话说，想要切换到一个可以在屏幕上显示的后端，就需要在你的多线程代码中增加不少复杂性。

有几种不同的方法可以做到这一点，但任何通用的方法效率都很低下。（简单的解决方案是使用 pyplot.ion，然后在一个线程中每隔 x 毫秒绘制一次画布，同时在另一个线程中做其他事情。这种方法效率是非常低的。）

你能多说一点你在做什么吗？为什么你选择使用线程而不是多进程？（也就是说，你是在做大量的输入输出操作吗？）你使用的是什么图形库？（如果你不知道，那可能是 Tk，因为这是 matplotlib 的默认后端。）