如何检查Python中float的大小？

Question

我想检查一个浮点数到底是32位还是64位（还有一个numpy浮点数组的位数）。应该有现成的方法，但我就是没找到...

Answer 1

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，特别是在使用某些工具或库的时候。这些问题可能会让我们感到困惑，尤其是当我们刚开始学习编程的时候。

比如，有人可能在使用一个特定的库时，发现它的某个功能没有按照预期工作。这时候，我们就需要去查找解决方案，看看其他人是怎么解决类似的问题的。

在这个过程中，我们可以在一些技术论坛上提问，比如StackOverflow。在那里，很多经验丰富的程序员会分享他们的经验和解决方案，帮助我们更好地理解问题。

总之，遇到问题时，不要害怕去寻求帮助，很多人都曾经历过类似的困扰，大家都愿意互相帮助。

print numpy.finfo(numpy.float)
Machine parameters for float64
---------------------------------------------------------------------
precision= 15   resolution= 1.0000000000000001e-15
machep=   -52   eps=        2.2204460492503131e-16
negep =   -53   epsneg=     1.1102230246251565e-16   
minexp= -1022   tiny=       2.2250738585072014e-308
maxexp=  1024   max=        1.7976931348623157e+308
nexp  =    11   min=        -max
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Answer 2

numpy.finfo 可以列出 float32 这种数据类型的大小和其他属性，包括：
nexp：指数部分的位数，包括符号位和偏置位。
nmant：尾数部分的位数。
在使用 IEEE-754 标准的浮点数的机器上，

import numpy as np
for f in (np.float32, np.float64, float):
    finfo = np.finfo(f)
    print finfo.dtype, finfo.nexp, finfo.nmant

会打印出例如：

float32 8 23
float64 11 52
float64 11 52

（你也可以试试 float16 和 float128。）

Answer 3

你可以通过 sys.float_info 来查看 Python 中 float（浮点数）的属性。这些属性会告诉你一些信息，比如浮点数的最大值、最小值、最大和最小的指数值等等。这些信息可以用来计算一个浮点数占用的字节大小。不过，我在很多不同的系统上只见过 64 位的浮点数。

NumPy 数组中的元素可能大小不一样，但你可以通过 a.itemsize 来查看它们的字节大小，其中 a 是一个 NumPy 数组。