如何在实时Django服务器上进行性能分析？
我之前从来没有在Python中做过代码覆盖率的检测，但我想找一个类似于GCC的gcov的工具，它可以告诉我每一行代码执行了多少次，或者像苹果的Shark那样，能分层显示每个函数花了多长时间。
我现在面临的问题是，我有一个正在运行的服务器，负载很高，但我从日志中看不出是什么原因。我想在我的Django实例上加一个监控工具，看看哪些代码行被执行得最多，或者哪些函数耗时最长。
这有点像代码覆盖率，但又不完全一样。我希望能在一个正在运行的服务器上引入这个监控工具，最好是不要做太多修改。
有没有好的建议？
3 个回答
1
我使用这种方法：一个监控线程每0.3秒就把堆栈跟踪信息写入日志文件。经过几个小时后，我可以看到解释器花了最多时间的地方。这并不会让我的服务器变慢：
3
Django-live-profiler 是一个可以直接使用的 Django 应用，它可以帮助你分析正在运行的应用程序，使用的是 statprof 工具，并且可以把分析结果可视化展示出来。
2
cProfile + RunSnakeRun: http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/