Python：记录垃圾收集器

Question

我有一个用Python写的应用程序，运行时有些卡顿。我想把垃圾回收器的事件（特别是它什么时候被调用）记录到我的日志里。这样可以吗？

谢谢。

Answer 1

Python（至少是CPython版本2.x）使用引用计数来实现它的垃圾回收机制（参考为什么Java和Python的垃圾回收方法不同？），所以它的工作方式和Java不太一样，不是通过“调用”来完成的。

引用计数的意思是，每当你创建一个指向某个对象的新引用时，计数器就会加1；而每当这个引用失效（比如超出作用域、被重新赋值等），计数器就会减1。当计数器减到0时，这个对象占用的内存就会被释放。

~~所以Python给你问题的解决方案是重写对象的__del__方法：~~

class test:
    def __del__(self):
         #self is about to be freed, do what ever you want 
         pass

编辑： 根据上面的链接，还有一个机制会定期运行：

CPython（引用计数并不是Python本身的一部分，而是其C语言实现的一部分）会通过一个单独的垃圾回收程序来处理循环引用，这个程序会定期运行……

但这个机制只在出现循环引用的情况下才会涉及。

编辑2： 正如评论中提到的，以及在这里提到的，__del__并不是最安全的解决方案。这里有一种更好的方法来实现类似的效果：

import weakref

class test:
    pass

t = test()

def prepare_cb(obj):
  #save information about the obj
  uid = id(obj)

  def do_some_logging(weak):
     print "Object %s cleaned up" % uid

  return do_some_logging

weak = weakref.ref(t, prepare_cb(t))

del t

Answer 2

http://docs.python.org/library/gc.html#gc.set_debug

你可以设置一些标志，但这些信息会写到错误输出中。

可用的标志有：

gc.DEBUG_STATS
gc.DEBUG_COLLECTABLE
gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE
gc.DEBUG_INSTANCES
gc.DEBUG_OBJECTS
gc.DEBUG_SAVEALL
gc.DEBUG_LEAK

另外

如果你在关注代码的性能，可能想要分析一下你的代码，看看有没有耗时的循环或者函数调用。你可以使用 cProfile 或者 hotshot 来进行分析。更多信息可以查看 http://docs.python.org/library/profile.html

Python：记录垃圾收集器

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