如何学习计算机视觉编程和实时图像处理基本概念
我正在研究计算机视觉这个主题，但我没有任何相关经验。我发现了一个很不错的库OpenCv，它可以和python一起使用。我已经开始阅读它的文档，但遇到了很多我不熟悉的新概念和名词，比如计算拉普拉斯、跟踪好特征、创建矩阵等等。
所以我想问，在开始使用这个库之前，我需要学习哪些内容，才能理解这个库的功能呢？
2 个回答
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我推荐你看一本书，叫做Gonzalez和Woods的《数字图像处理》，这本书讲的是图像处理的基础知识。
还有一本关于OpenCV的书，不过是针对1.0版本的。尽管如此，这本书还是挺不错的，值得一读。
总之，OpenCV是一个很好的图像处理库，但你还是需要掌握一些编程基础（别忘了这一点）。
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我推荐一本书，作者是OpenCV的创始人Gary Bradski，书名是学习OpenCV：使用OpenCV库进行计算机视觉。
这本书不仅是如何使用OpenCV的参考书，还涵盖了许多计算机视觉的主题，里面有很多图片来帮助理解这些概念。书中会带你从OpenCV的基础知识开始，然后讲解图像处理，包括使用滤镜、卷积、直方图、轮廓、分割、跟踪、相机校准和3D视觉等内容。
这本书相对容易阅读（数学不多，刚好够用），我非常喜欢。