numpy.ndarray的可迭代行为源于哪里？

Question

numpy的 ndarray 类是这样定义的：

class ndarray(__builtin__.objects)

根据我的理解，__builtin__.objects 似乎不是一种可迭代的类型？所以我对这种行为感到惊讶：

Arr = numpy.array('As Far As I Know'.split())
=> array(['As', 'Far', 'As', 'I', 'Know'], dtype='|S4')
print map(lambda x: x[0],Arr)
=> ['A', 'F', 'A', 'I', 'K']

或者说，这种情况是因为传递给 ndarray 的 __init__ 方法的那个（list）对象的属性？但如果它内部是以列表的形式存储的，那我为什么不能在数组对象上使用像 list.reverse 这样的函数呢？

（顺便问一下，有没有更好的方法可以对 ndarray 对象的每个元素进行字符串操作？）

Answer 1

numpy.ndarray 定义了 __iter__() 方法，这个方法是让一个类型的实例可以被遍历的唯一方式。需要注意的是，numpy.ndarray 是一个用C语言扩展的类型，但这对它为什么可以被遍历并没有影响。无论是你在Python中定义的类型，还是用C语言扩展的类型，只要定义了 __iter__() 方法，就都可以被遍历。