使用Matplotlib imshow() 显示缩放为1的图像（怎么做？）

Question

我想用Matplotlib.pyplot的imshow()函数来显示一张图片（比如800x800像素），但是我希望这张图片的每一个像素在屏幕上也占用一个像素（也就是说，缩放比例是1，既不缩小也不放大）。

我还是个初学者，你知道该怎么做吗？

Answer 1

如果你在使用Jupyter笔记本，并且已经安装了pillow（Python图像库），而且不需要使用颜色映射，那么Image.fromarray这个方法会很方便。你只需要把你的数据转换成它能用的格式（np.uint8或bool）就可以了：

import numpy as np
from PIL import Image
data = np.random.random((512, 512))

Image.fromarray((255 * data).astype(np.uint8))

或者如果你有一个布尔数组的话：

Image.fromarray(data > 0.5)

Answer 2

如果你不太需要用到matlibplot，这里有个对我来说最好的方法

import PIL.Image
from io import BytesIO
import IPython.display
import numpy as np
def showbytes(a):
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=a))

def showarray(a, fmt='png'):
    a = np.uint8(a)
    f = BytesIO()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue()))

可以用 showbytes() 来显示一个图片的字节字符串，用 showarray() 来显示一个numpy数组。

Answer 3

Matplotlib这个工具并不是为了这个目的而优化的。如果你只是想把一张图片以1像素对1像素的方式显示出来，使用一些简单的选项会更好一点。（比如可以看看Tkinter这个工具。）

不过，既然你提到了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# DPI, here, has _nothing_ to do with your screen's DPI.
dpi = 80.0
xpixels, ypixels = 800, 800

fig = plt.figure(figsize=(ypixels/dpi, xpixels/dpi), dpi=dpi)
fig.figimage(np.random.random((xpixels, ypixels)))
plt.show()

或者，如果你真的想用imshow这个功能，你需要写得稍微详细一些。不过这样做的好处是，如果需要的话，你可以放大图片等等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dpi = 80
margin = 0.05 # (5% of the width/height of the figure...)
xpixels, ypixels = 800, 800

# Make a figure big enough to accomodate an axis of xpixels by ypixels
# as well as the ticklabels, etc...
figsize = (1 + margin) * ypixels / dpi, (1 + margin) * xpixels / dpi

fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)
# Make the axis the right size...
ax = fig.add_axes([margin, margin, 1 - 2*margin, 1 - 2*margin])

ax.imshow(np.random.random((xpixels, ypixels)), interpolation='none')
plt.show()