有没有简单的方法来判断等待Python GIL的时间？
我有一个运行很久的Python服务，我想知道在这些可以运行的线程（也就是没有因为其他原因被阻塞的线程）中，有多少时间是花在等待全局解释器锁（GIL）上的。有没有简单的方法可以做到这一点？比如，我可以定期把一些计数器的信息记录到日志文件里。
我这样做的主要原因是想排除GIL是否是导致这些长时间运行的进程响应延迟的原因。其实并没有特别的理由怀疑GIL（只是它的表现和症状有点像），不过其他的日志记录方式到现在为止没有发现任何问题，所以，如果这很简单的话，能得到这些信息就太好了。
3 个回答
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我发现pyspy这个工具很有用，可以帮助我们了解Python在什么地方以及花了多少时间在持有全局解释器锁（GIL）上。你可以先运行你的程序，然后在htop中查找它的进程ID（PID），接着运行：
py-spy record --gil --pid 2240761
等大约一分钟后，你可以按Ctrl + C，这样它会生成一个互动的SVG文件，里面展示了不同函数在多大程度上占用了GIL的时间（你可以点击放大查看某些部分）：
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现在你可以使用 gil_load 来分析 GIL 的使用情况了。
可以查看 我对另一个问题的回答。
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我觉得没有简单的方法。可能有一种比较麻烦的方法，就是重建Python，让它在每次获取锁的时候遍历PyThreadState列表，数一下线程的数量，但我觉得这样做不太值得！
我知道这个问题有点猜测的成分，但如果你对线程可能造成的延迟有点担心，考虑换成多进程模型可能更明智。因为在Python中，进程更安全，也更容易扩展，通常来说，如果可行的话，选择进程几乎总是最好的选择。