Python中类似爱达中心调度的并行处理？
有没有办法在Python中使用类似于苹果的Grand Central Dispatch的概念来进行并行处理？从表面上看，Grand Central Dispatch似乎是处理并行处理的一个不错的方法。
如果Python没有一个大致相当的模块，那么Grand Central Dispatch背后的基本概念是什么，可以在Python中有用地实现呢？
我对Grand Central Dispatch了解不多，所以我想问这个问题：我很想知道Grand Central Dispatch是否使用了一些（1）在Python中还没有的范式，或者（2）可以在Python中实现的范式。
2 个回答
这里主要的问题在于GCD的编译器和操作系统部分。要让GCD正常运行，你需要编译器能够理解“块”（Blocks）。虽然你可以编写一些类似的东西来进行编程，但性能肯定达不到GCD的水平。使用GCD时，你可以创建并排队成千上万的块，但实际上只有2到4个线程在执行这些块。如果你在没有编译器支持的情况下实现块的高级功能，唯一的办法就是用线程来“模拟”块。这样的话，在只有2到4个CPU核心的系统中使用成千上万的线程，会因为上下文切换和内存使用而导致性能混乱。
不仅需要合适的编译器扩展来支持GCD，还需要合适的操作系统扩展来管理GCD队列，块会被排队到这些队列中。操作系统需要以一种方式来控制有多少线程在执行，以及在CPU核心可用时，激活多少线程和何时激活。GCD中，线程和队列是独立的。线程只是从队列中获取块（轻量级的数据结构），可以从任何队列中获取。因此，不管有多少块存在都没关系，因为它们只是存储在主内存中的代码片段和指针。
你根本无法从Python实现这些底层功能。仅仅实现高级的“GCD编程方式”，你写出的程序会非常慢，甚至可能在个人电脑上无法执行。
所以，首先，比如Cython可以支持GCD，同时你想用的操作系统也需要支持。Linux有一个叫libdispatch的实现，适用于Debian。但它只实现了编译器部分，所以程序会启动与系统核心数减去一个的线程数。我觉得这仍然不是一个好选择。应该有人为GCD添加Linux操作系统支持，可能作为一个内核模块。
至于Windows，我就不太清楚了。
所以，第一步自然应该是在Cython中添加并测试对Mac OS的GCD支持。从那里，你可以做一个本地的Python库，内部使用Cython的GCD库，向普通的Python程序员提供块和队列。
另一个选择是CPython项目来支持这个，Python项目将块和队列作为Python的本地特性添加。这将会非常棒XD
Python没有一个完全相同的模块，不过twisted使用了很多相似的基本概念，比如异步API和基于回调的方式。Python的多进程模块其实是使用子进程，而不是线程，所以也不能算是完全相同。最好的方法可能是像MacRuby那样，给GCD（Grand Central Dispatch）API创建一些包装，这样就可以使用它们。当然，和Python不同，MacRuby的设计是没有全局解释器锁（GIL）的，这样可以更好地利用多线程。而在Python中，由于不同的解释线程在不同的时间会碰到GIL，这就会影响多线程的效果。除了重新设计语言，恐怕没有其他办法了。