使用canvas.draw()重新绘制3D图时如何添加额外坐标轴

Question

我遇到了一个可能很简单的问题，想用Matplotlib重新绘制一些3D数据。最开始，我在画布上有一个3D的图像：

self.fig = plt.figure()
self.canvas = FigCanvas(self.mainPanel, -1, self.fig)
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

然后我添加了一些数据，并使用canvas.draw()来更新图像。图表本身按预期更新了，但我发现图的外面多出了额外的2D坐标轴（范围是-0.05到0.05），我不知道怎么去掉它：

self.axes.clear()
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs = np.random.random_sample(100)
ys = np.random.random_sample(100)
zs = np.random.random_sample(100)

self.axes.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')
self.canvas.draw()

有没有什么想法？我现在有点迷茫！

Answer 1

与其使用 axes.clear() 和 fig.add_subplot，不如直接使用 mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Patch3DCollection 对象的 remove 方法：

In [31]: fig = plt.figure()

In [32]: ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

In [33]: xs = np.random.random_sample(100)

In [34]: ys = np.random.random_sample(100)

In [35]: zs = np.random.random_sample(100)

In [36]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')   #draws

In [37]: a.remove()                                      #clean

In [38]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')   #draws again

如果你还有问题，可以试试这个：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import interactive
interactive(True)

xs = np.random.random_sample(100)
ys = np.random.random_sample(100)
zs = np.random.random_sample(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')

plt.draw()

raw_input('press for new image')

a.remove()

xs = np.random.random_sample(1000)
ys = np.random.random_sample(1000)
zs = np.random.random_sample(1000)

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')

plt.draw()

raw_input('press to end')

Answer 2

Joquin的建议很有效，让我意识到我一开始可能在绘图的方法上走错了方向。不过，为了完整起见，我最终发现可以通过以下方式去掉2D坐标轴：

self.axes.get_xaxis().set_visible(False)
self.axes.get_yaxis().set_visible(False)

这似乎是去掉3D图中出现的2D标签的一种方法。