使用OpenCV检测手部

Question

我想用openCV来检测一个人什么时候抬起或放下手，或者同时抬起两只手。我看过python opencv提供的教程，但没有一个能解决我的问题。相机放在两个人面前，大约离他们50厘米（所以能看到他们的腰部以上）。这个人可以抬起或放下每只手，或者同时抬起两只手，我需要检测他们的动作。（相机安装在过山车的杆子上，这意味着背景总是在变化）

我该怎么做才能尽快检测到这些动作？不一定要实时检测，但也不能超过0.5秒。整个画面的大小是640x480。现在，因为手只会出现在画面的上半部分，这样可以把搜索区域缩小一半，变成640x240。这就变成了在不断变化的背景中寻找特定物体（手）的问题。

谢谢，
Stefan F.

Answer 1

你可以试试一个非常基础但又有效且快速的解决方案，步骤如下：

1. 使用Canny边缘检测，这是一种找出图像边缘的方法。
2. 用形态学操作（morphologyEx），选择合适的结构元素。其实简单的腐蚀和膨胀组合也可能足够。
3. 通过自适应阈值把图像转换成黑白图像。
4. 用一个代表预期覆盖区域的遮罩对结果进行异或运算。
5. 在遮罩的每个区域中，异或运算返回的1的数量就是你应该使用的索引。

这个方法非常快，你可以在0.5秒内进行多次迭代并取平均值。此外，你还可以检测人脸，并用它们来调整你的遮罩位置，不过这样会更复杂一些 :)

希望这对你有帮助！