在Django脚本中保存数据到一列而不删除其他列

Question

我有一个模型，结构是这样的：

class Data(models.Model):
    some_id = models.IntegerField(primary_key=True)
    data1 = models.IntegerField()
    data2 = models.IntegerField()
    data3 = models.CharField(max_length=150)

我从不同的文件中读取数据，并使用文件中的表头信息来确定这些数据应该保存到哪个列。数据库中的每个列名都是唯一的，所以我也用它们来指向相应的表。

有时候，数据库中的某一行已经有数据了，我需要往其他列添加数据。我是在Django的命令行中运行Python代码来完成这个操作。不过，如果我指定一个主键（pk）或者某个'id'来保存数据到某一列，其他列的数据就会被覆盖成None。举个例子，如果我的代码是这样的：

data_args = {}
data_args['some_id'] = 0
data_args['data2'] = 100

data_entry = Data(**data_args)

data_entry.save()

而且这个条目的data1和data3已经有数据了，执行save()后，它们会变成None。

因为我是在脚本中运行这个，而我的列名是从表头读取的字符串，所以我一直没法按照文档中的例子那样更新数据，比如：

data_entry = Data.objects.get(some_id=0)
data_entry.data2=100
data_entry.save()

虽然在命令行中这样做是有效的，但在Python代码中，当'data2'是从文件表头读取的字符串时，就不行了。

补充说明：抱歉之前没有说清楚。我想省略一些复杂的细节。当我说上面的（正确的）代码在我的脚本中不工作时，我是从一个看起来像这样的文件表头中获取列名'data2'：

some_id|data1|data2|data3

我使用numpy.genfromtxt来解析文件中的数据，这样可以获取数据列的名称，格式是：

data_array.dtype.names = ('some_id', 'data1', 'data2', 'data3')

所以，假设Data中的第一个条目已经存在，如果我尝试保存到一个没有数据的列：

single_arg = data_array.dtype.names[2]
data_entry = Data.objects.get(some_id=0)
data_entry.single_arg = 100
data_entry.save()

值100并没有被保存到第一个条目的'data2'列中。我得到的值仍然是None。在我执行这个操作的循环中，在save()之前，我打印了single_arg（在这个例子中是data2），还有我尝试赋值给data_entry.single_arg的变量（在这个例子中是100），以及data_entry.single_arg本身（在这个例子中应该是100），它们看起来都是正确的。

但是，出于某种原因，这个值并没有被保存到数据库中。如果上面的代码是正确的，那我的问题可能出在其他地方。

进一步补充：

正如我所想的，问题似乎在于single_arg在data_entry.single_arg中没有被识别为'data2'。在save()之后，如果我重新查询数据库并尝试打印应该被保存的内容：

data_entry = Data.objects.get(some_id=0)
single_arg = data_array.dtype.names[2]
print data_entry.single_arg

我得到了这个错误：

AttributeError: 'Data' object has no attribute 'single_arg'

所以，可能在脚本中整个字符串"data_entry.single_arg"的值是100，但对象data_entry.data2实际上并没有被访问到。也许是这样。

所以我的问题是，如何在保存数据到一列（或多列）的同时，保留同一行中其他列的现有数据呢？

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在Django脚本中保存数据到一列而不删除其他列

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