HEAD 请求与 GET 请求
我一直觉得，使用 HEAD 请求比 GET 请求要快（不管资源有多大），所以在某些情况下会更有优势。
不过，当我在 Python 中发起一个 HEAD 请求（针对一个超过 5MB 的动态生成资源）时，我发现它所花的时间和 GET 请求差不多（几乎都是 27 秒，而我原本希望能在 2 秒内完成）。
我用了一些 urllib2 的方法来发起 HEAD 请求，具体可以在这里找到，还用了 pycurl（把 headers 和 nobody 设置为 True）。结果这两种方法花的时间都是一样的。
我是不是在某个概念上搞错了？用 Python 能不能做一个“快速”的 HEAD 请求呢？
3 个回答
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响应时间主要取决于服务器，而不是你的请求。HEAD请求返回的数据比较少（只有头部信息），理论上应该更快，但实际上很多静态资源都是缓存的，所以几乎没有可测量的差别（只是多了些额外数据包传输的时间）。
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很可能，那个请求花费的大部分时间其实是服务器生成超过5MB的响应内容的过程，而不是把这些内容传输给你的时间。
在很多情况下，网页应用在回应HEAD请求时，仍然会执行完整的脚本，只是不会把完整的内容发送回请求者。
如果你能访问处理这个请求的代码，你可以在里面添加一个条件，让它根据请求的方法来不同处理，这样可能会大大加快速度。
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服务器花费了大部分时间，而不是你的请求者或网络。如果这是一个动态资源，服务器可能在生成内容之前并不知道所有的头信息，特别是内容长度（Content-Length）。所以无论你是使用HEAD请求还是GET请求，服务器都得先把整个内容生成出来。