组合大气数据可视化
网上有没有关于使用Python进行卫星、雷达、激光雷达（lidar）或飞机的2D/3D可视化大气测量的解决方案？我感兴趣的范围包括简单地将飞行轨迹叠加在卫星图像或数据上，以及将激光雷达、雷达和飞机测量（彼此之间）与匹配的卫星像素进行联合可视化。
在我开始自己开发解决方案之前，我很想知道是否已经存在这样的可视化工具（或者自定义的Python脚本）。
谢谢。
4 个回答
我自己来回答一下：
ccplot 是一个开源的命令行应用程序，可以从 CloudSat CPR、CALIPSO CALIOP 和 Aqua MODIS HDF4 以及 HDF-EOS2 文件中生成二维图表，展示不同的资料，比如轮廓、层次和地球视图的数据。
你的问题有点模糊哦。你说的2D/3D可视化是你自己制作的图像，还是你已经有的图像？它们是等高线图还是数据数组？Python有很多不同的工具包，但如果不更具体一点，我建议你可以看看这个网站。我用过
matplotlib.backends.backendbackend_agg.FigureCanvasAgg(fig)
来处理我的一些数据，听说Basemap也不错。具体要用什么工具，还是要看你想用这些数据做什么。
如果你想处理2D图像，可以考虑使用NCL，这是由国家大气研究中心（NCAR）开发的工具，专门用来处理和绘制气象数据。在这个网站上，你可以看到很多很棒的结果。不过，我觉得NCL的语法有时候看起来挺复杂的，最近好像有一个叫PyNGL的Python封装工具出现了，里面也有一些示例画廊。
如果你需要可视化3D气象数据，我的一些同事使用了几个非常厉害的工具，比如vis5d和vapour。
如果你想要最大的灵活性，可以试试mayavi2，它基本上是一个类似MATLAB的ipython界面，用于Kitware的VTK库，广泛应用于科学可视化。我不太推荐这种方法，除非你愿意自己动手，但如果你需要让三维结果看起来完美，这个工具还是很不错的。