Python中的二进制数组

Question

如何在Python中创建大数组，创建的效率如何

在C/C++中：

byte *data = (byte*)memalloc(10000);

或者

byte *data = new byte[10000];

在Python中...?

Answer 1

你可以使用array模块来高效地创建大数组，但它的速度没有C语言快。如果你打算进行一些数学运算，使用numpy.array会更好。

可以查看这个问题来了解它们之间的比较。

Answer 2

你可以通过以下方式预先分配一个列表：

l = [0] * 10000

这样做会比在列表中逐个添加元素稍微快一点，因为它避免了中间的重新分配空间。不过，这样通常会为一个指向整数对象的列表分配空间，这个列表的大小会比C语言中的字节数组要大。

如果你需要更节省内存，可以使用数组对象，也就是：

import array, itertools
a = array.array('b', itertools.repeat(0, 10000))

不过要注意，实际使用时这些数组可能会稍微慢一点，因为在访问元素时需要进行解包处理（也就是说，它们必须先转换成Python的 int 对象）。

Answer 3

看看这个数组模块：

import array
array.array('B', [0] * 10000)

你可以用一个生成器来初始化它，而不是传递一个列表，这样会更节省内存。