如何在Python中可视化IP地址变化？
我写了一个小脚本，每次我打开一个新的终端窗口时，它会收集我的外部IP地址，并把这个地址和当前时间添加到一个文本文件里。我想找一些方法来可视化我的IP地址是何时以及多频繁地变化。我在家和校园之间来回切换，虽然可以用这个脚本把它们分开，但如果能把它们单独可视化就更好了。
我经常使用matplotlib。有什么好主意吗？
4 个回答
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在matplotlib的用户指南中，有一部分讲的是如何在图表上画条形图来表示范围。我自己从来没有这样做过，但这似乎正好符合你想要的内容。
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“时间”是一种一维的时间数据，可以用时间线来表示。当时间跨度变大时，可能会失去一些细节，但大多数关于“时间”的图表都会有这个问题。
对于“频率”，可以用标准的二维柱状图来表示时间和频率，按天、周或月分成不同的区间，这是一种常见的方法。移动平均线也可能会提供一些有用的信息。
你可以把时间线和柱状图结合起来，当你放大时显示时间线，放大后则显示频率。
还有一种想法是，做一个横轴是时间的柱状图，每根柱子的宽度代表你的电脑保持某个IP地址的时间长度，而柱子的高度则与宽度成反比。这样也能展示“时间”与“频率”的关系。
你还可以把数据理解为一种脉冲密度调制信号，就像在超级音频CD上看到的那样。你可以把它画出来，甚至可以听到这些数据。由于IP地址变化事件没有明显的时间长度，脉冲的长度可以调整。类似地，你还可以把数据视为方波（或三角波、锯齿波等），每次IP地址变化就是一个电平的变化。这听起来像是一个有趣的Pure Data项目。
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在xkcd互联网地图上，把你的IP地址标记为一个点（或者在地图的某个放大区域，这样可以更好地显示相邻的不同IP）。
每个点的“堆叠”高度要和你使用这个IP的频率成正比，颜色上则是最近使用的IP点要更亮，使用时间较久的IP点则相对更暗。