Python：如何估计/计算数据结构的内存占用？

Question

怎样估算一个对象占用的内存大小比较好呢？

反过来，怎么测量这个占用大小呢？

举个例子，假设我有一个字典，它的值是一些整数和浮点数的元组组成的列表：

d['key'] = [ (1131, 3.11e18), (9813, 2.48e19), (4991, 9.11e18) ]

我有4G的物理内存，想大致算一下在内存中可以存多少行（键：值），在开始使用交换空间之前。这是在linux/ubuntu 8.04和OS X 10.5.6上。

另外，怎样才能最好地了解我程序在内存中实际占用的大小呢？我该如何判断它什么时候快用完物理内存并开始使用交换空间？

Answer 1

你可以使用内存分析工具来做到这一点，我知道有几个这样的工具：

1. PySizer - 可能已经过时，因为它的主页现在推荐：

2. Heapy。

这可能和这个问题重复。

Answer 2

Guppy 有一个很不错的内存分析工具（Heapy）：

>>> from guppy import hpy
>>> hp = hpy()
>>> hp.setrelheap() # ignore all existing objects
>>> d = {}
>>> d['key'] = [ (1131, 3.11e18), (9813, 2.48e19), (4991, 9.11e18) ]
>>> hp.heap()
 Partition of a set of 24 objects. Total size = 1464 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      2   8      676  46       676  46 types.FrameType
     1      6  25      220  15       896  61 str
     2      6  25      184  13      1080  74 tuple
 ...

Heapy 的文档有点少，所以你可能需要在网页或者源代码里多找找，但它功能非常强大。还有一些文章可能会对你有帮助。