将三维弧形点拟合到圆上（Python回归）

Question

我刚接触Python，遇到了一些问题。

我有一组嘈杂的数据点（x,y,z），这些点在一个任意的平面上形成了一个二维的弧形。 我想要找到一个最合适的圆，使得这个圆能够通过这些点，并返回：圆心（x,y,z）、半径和残差。

我该如何在Python中使用scipy来解决这个问题？我可以通过迭代的方法来解决，并为此写一整套代码。但是，有没有办法使用leastsq在Python中找到最合适的圆，然后再找出圆心和半径呢？

谢谢！

Answer 1

scipy-cookbook上有一大段关于如何拟合圆形的内容，简单来说就是教你怎么用数学方法找到最适合的数据点形成的圆。你可以在这里查看详细信息：http://www.scipy.org/Cookbook/Least_Squares_Circle