使用[:]进行列表赋值

Question

这两段代码有什么区别呢？

lst  = range(100)

和

lst[:] = range(100)

在进行这个赋值之前，lst 变量已经被赋值为一个列表了：

lst = [1, 2, 3]
lst = range(100)

或者

lst = [1, 2, 3]
lst[:] = range(100)

Answer 1

list[:] 这个写法只有在已经有一个叫 list 的对象，并且这个对象支持切片赋值的时候才能用。

另外，你不应该把变量命名为 list，因为有一个内置的名称也是 list，它代表的就是列表这种类型。

Answer 2

第一个是把内置的名字 list 重新定义成指向某个列表。

第二个会出错，错误信息是 TypeError: 'type' object does not support item assignment，意思是说你不能给某种类型的对象直接赋值。

Answer 3

当你执行

lst = anything

时，你是在把名字 lst 指向一个对象。这样做并不会改变 lst 原来指向的那个对象。如果没有其他东西再指向这个对象，它的引用计数会降到零，然后就会被删除。

而当你执行

lst[:] = whatever

时，你是在遍历 whatever，创建一个临时的元组，并把元组里的每个项目分配给已经存在的 lst 对象的索引。这意味着如果有多个名字指向同一个对象，当你通过任何一个名字去引用它时，你会看到变化，就像你使用 append、extend 或其他类似的操作一样。

下面是一个区别的例子：

>>> lst = range(1, 4)
>>> id(lst)
74339392
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> id(lst)  # different; you pointed lst at a new object
73087936
>>> lst[:] = range(1, 4)
>>> id(lst)  # the same, you iterated over the list returned by range
73087936
>>> lst = xrange(1, 4)
>>> lst
xrange(1, 4)   # not a list, an xrange object
>>> id(lst)   # and different
73955976
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> id(lst)    # again different
73105320
>>> lst[:] = xrange(1, 4) # this gets read temporarily into a tuple
>>> id(lst)   # the same, because you iterated over the xrange
73105320
>>> lst    # and still a list
[1, 2, 3]

在速度方面，切片赋值会比较慢。想了解更多关于它的内存使用情况，可以查看 Python 切片赋值的内存使用。