python类数据描述符列表

Question

我似乎搞不清楚怎么获取一个类的数据描述符列表。简单来说，我想对字段进行一些验证，并且想要清除某些字段。比如：

class Field (object):
    def __init__ (self, name, required=False):
        self.name = name
        self.required = required

    def __set__ (self, obj, val):
        obj.__dict__[self.name] = val

    def __get__ (self, obj):
        if obj == None:
            raise AttributeError
        if self.name not in obj.__dict__:
            raise AttributeError
        return obj.__dict__[self.name]

然后我想在一个模型中这样实现：

class BaseModel (object):
    some_attr = Field('some_attr', required=True)
    def save (self):
        for field in fields:
            if field.required and field.name not in self.__dict__:
                raise Exeception, 'Validation Error'

我该怎么获取我定义的字段列表呢？我在想，我可以这样做：

import inspect

fields = []
for attr in self.__class__.__dict__:
    if inspect.isdatadescriptor(self.__class__.__dict__[attr]):
        fields.append(attr)

但是我在继承方面遇到了一些问题，有什么建议吗？

Answer 1

为了遍历类的成员，你需要使用 inspect.getmembers。所以你最后的例子应该是这样的：

import inspect

fields = []
for member_name, member_object in inspect.getmembers(self.__class__):
    if inspect.isdatadescriptor(member_object):
         fields.append(member_name)

在你的 descriptor 中，你应该用 Python 的内置函数 getattr 和 setattr 来替代直接访问 __dict__。

另外，要记住，你需要区分类中的 descriptor 属性名和实例中的属性。在这种情况下，我通常会在前面加一个下划线。例如：

class Field (object):
    def __init__(self, name, required=False):
        self.name = '_' + name
        self.required = required 

    def __set__(self, obj, val):
        setattr(obj, self.name, val)

    def __get__(self, obj):
        return getattr(obj, self.name)