Matplotlib：鼠标悬停时标记点

Question

我有一个散点图，上面有几千个点。这个帖子告诉我怎么给这些点加标签：

Matplotlib：如何为散点图添加单独的标签

不过，给这么多点都加上标签看起来会很乱。我想要的是一种“工具提示”类型的标签，当你把鼠标放在某个点上时，它会弹出来。请问用matplotlib可以做到吗？

Answer 1

一旦你获取了某个点的坐标，你就可以在工具栏的文本框中显示这些坐标或者与之相关的信息。为此，你需要在画布中创建一个工具栏（NavigationToolbar2Wx()），然后把文本框添加到这个工具栏里。虽然这样不如弹出窗口那么好看，但它能完成这个任务。

下面是一个自定义工具栏的例子（只显示x坐标在文本框中）：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#
"""
jvisor_spectrum_panel (visor_07)
25 julio 2010
"""
#
import wx
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_wx import NavigationToolbar2Wx
#
#
class SpectrumPanel(wx.Panel):
    def __init__(self, parent, xlabel='m/z', ylabel='Intensity'):
        wx.Panel.__init__(self, parent)
        #
        self.parent = parent
        self.xlabel = xlabel
        self.ylabel = ylabel
        self.SetBackgroundColour("white")
        #
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self, -1, self.figure)
        #
        self.add_toolbar()
        #
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP| wx.GROW| wx.EXPAND)
        sizer.Add(self.toolbar, 0, wx.LEFT)
        self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
        self.SetSizer(sizer)
        self.Fit()
        self.clean()
    #
    def add_toolbar(self):
        ""
        self.toolbar = NavigationToolbar2Wx(self.canvas)

        mass_txt = wx.StaticText(self.toolbar, label='m/z', pos=(230, 7),
                                                             size=(25, 17))
        mass_txt.SetBackgroundColour("light gray")
        self.mass = wx.TextCtrl(self.toolbar, pos=(260,4), size=(50, 22),
                                                           style=wx.TE_READONLY)
        #
        self.toolbar.SetToolBitmapSize(wx.Size(24, 25))
        self.toolbar.SetMinSize((1500, 31))
        self.toolbar.Realize()
        self.toolbar.Update()
    #
    def clean(self):
        ""
        self.figure.clear()
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    #
    def dibuja(self):
        "dibuja el canvas"
        self.axes.set_xlabel(self.xlabel) 
        self.axes.set_ylabel(self.ylabel)
        self.canvas.draw()
    #
    def on_motion(self, evt):
        if evt.inaxes:
            xpos = evt.xdata
            self.mass.SetValue(' %0.1f' % (xpos))


if __name__ == '__main__':
    ""
    class TestFrame(wx.Frame):
        def __init__(self, *args, **kargs):
            wx.Frame.__init__(self, *args, **kargs)
            self.panel = SpectrumPanel(self)
            self.Fit()
    #        
    app = wx.PySimpleApp()
    fr = TestFrame(None)
    fr.Show()
    app.MainLoop()

在这里你可以看到工具栏中的新控件：