如何将生成器yield语句传递给另一个函数 -Python

Question

我在这个网站上看了很多内容，但就是找不到我想要的具体答案。我试着阅读David Beasley关于迭代和生成器的幻灯片，但还是没能找到我想要的答案，尽管问题看起来很简单。我正在运行一个基于时钟的模拟（用于神经网络的Brian），我有一个生成器，它在处理输出并将它们加到一个运行的总和中（这样可以实现简单低通滤波器的指数衰减）。然后，我想在每个时间步取这些生成器的输出，并在另一个函数中使用它们来更新一些状态变量，但系统提示我由于这个项目是生成器类型，我不能这样做。代码和代码解释如下：

import numpy
our_range=numpy.arange(0*ms,duration+defaultclock.dt,defaultclock.dt)
a=our_range   
c=defaultclock.t   #this is a clock that is part of the program i'm running, it updates every #timestep and runs through the range given above

def sum_tau(neuron):            #this gives a running sum which i want to access (the alphas can be ignored as they are problem specific)
    for c in a:            #had to express it like this (with c and a) or it wouldn't run
        if c ==0:
            x=0
        elif defaultclock.still_running()==False:
            return
        else:
            x = x*(1-alpha) + p(neuron)*alpha
            print x
            yield x


#p(neuron) just takes some of the neurons variables and gives a number

b=sum_tau(DN)     #this is just to specify the neuron we're working on, problem specific

@network_operation
def x():
    b.next()

这里的@network_operation意味着每个时钟时间步都会执行下面的函数，从而更新总和到所需的值。现在我想做的是更新一个用于模拟的值（其中d是另一个生成器的输出，虽然没有显示，但和b非常相似），我输入：

ron= (d/(1-b))

但是，它说我不能以这种方式使用生成器对象。我使用打印语句来确认b（和d）在每个时间步（当模拟运行时）都给出了我想要的输出，但我似乎无法拿这些输出做任何事情。（更具体地说，是不支持的操作数类型'-'，因为int和generator不能相减。我尝试用float()将其转换为数字，但显然这也不行，原因和之前一样。我觉得我的问题应该有一个非常简单的解决方案，但我就是找不到。提前谢谢你。

生成器函数模拟迭代 yield 神经网络状态变量低通滤波器

如何将生成器yield语句传递给另一个函数 -Python

1 个回答

撰写回答