适合数据分析程序的Python GUI框架/库

Question

我在寻找一个好用的跨平台（适用于Mac、Windows和Linux）的Python图形用户界面（GUI）框架或库，这样我在写数据分析程序的时候会更轻松。因为我的数据是用自定义数据类表示的，如果这个GUI框架或库能帮我处理输入检查、验证等问题就太好了（也就是说，能创建输入对话框，自动检查数据范围和数据类型，确保符合我的数据模型）。到目前为止，我只找到一个库叫TraitsUI。还有没有其他类似的库或框架呢？

Answer 1

当你提到“Python”时，是指作为一种“语言”的Python，而不考虑具体的实现方式（比如CPython）吗？如果我理解这个问题是关于“作为一种语言的Python”，并且我需要跨平台的功能，那么我可能会选择Jython（在Java上运行的Python），因为它与Java的整合非常好，这样我们的程序就可以在很多不同的平台上运行。你可以查看在Jython中实现的GUI示例，链接在这里：DataMelt项目。

Answer 2

你可以看看这个链接：http://qt.nokia.com/products/，里面有关于Qt产品的信息。

Answer 3

那么，Enthought Suite（不仅仅是TraitsUI）是最完整的选择，因为它提供了从构建模型到展示模型的一切功能，包括输入验证。这对于科学应用来说非常不错，因为它与numpy和scipy配合得很好。Enthought的用户界面可以使用Qt（通过PySide或PyQt）或wx作为后台。

你也可以直接通过PyQt或Pyside使用Qt，并使用matplotlib或PyQwt嵌入图表。QtDesigner可以让你轻松生成漂亮的用户界面，几乎不需要太多努力。你可以实现与Traits相似的初始化和验证，但需要付出更多的努力。