对RRD（RRDTool）的并发访问
我正在使用RRDTool（http://oss.oetiker.ch/rrdtool/）来存储性能数据并绘制图表。这是通过一个Python脚本里的RRDTool命令行工具来实现的。
我遇到的问题是，这个脚本是多线程的，每个线程都在快速更新RRD。有时候，一个线程在访问RRD文件时，另一个线程也想访问它，这就导致更新失败。
我原以为这样做没问题，因为RRDTool有自己的锁机制，但看来并不是这样。
有没有人有好的办法来处理对RRD的同时访问呢？
我想到几种解决方案：
让一个线程创建一个队列，然后只通过这个线程来更新RRD。
在Python脚本里自己创建一个锁机制。（我该怎么做呢？）
你有没有更好的建议，或者之前遇到过这个问题吗？
4 个回答
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在rrd-users讨论组中，有一个帖子可能对你有帮助。rrdtool的作者提到，它的文件锁定功能可以处理同时进行的读和写操作。
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你也可以试着用rrdcached来进行更新。这样，所有的写入更新都会通过rrdcached来处理。当你想读取RRD数据来生成图表时，你可以告诉这个程序去刷新数据，这样磁盘上的RRD就会显示最新的状态。
所有的RRD工具如果通过一个环境变量指向这个缓存程序，就会自动完成这些操作。
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对于这个问题，使用独占锁就足够了：
把你的锁对象定义在主级别，而不是线程级别，这样就可以了。
根据评论的编辑：
如果你把锁（lock = new Lock()）定义在线程级别，那么每个运行的线程都会有一个锁对象。这样的话，你就会有很多锁，而你其实只需要一个锁来处理文件的rrdtool更新，所以这个定义必须放在主级别。