将8位(16色调色板)PNG转换为4位(16色调色板)的Java或Python方法?
我有一堆图片,数量太多,手动处理不现实。这些图片是16色的8位PNG格式,我需要把它们转换成16色的4位格式,而且它们都有相同的调色板。
我在谷歌上搜索合适的库,但对这个具体问题没有找到太多信息,所以我来这里希望能找到一些更有针对性的解决方案。
我尝试使用PIL,参考了我在这里找到的其他答案,但没有成功。
img = Image.open('DownArrow_focused.png')
img = img.point(lambda i: i * 16, "L")
img.save('DownArrow_focused.png', 'PNG')
但是这样做出来的是灰度图像,并不是我想要的。
PIL不行,我在尝试PyPNG。GIMP可以做到这一点,但我有几百张这样的图片需要批量处理。而且我需要批量转换这些图片,所以这不是一次性的工作。
如果有基于Java的解决方案也可以,基本上任何我能在Linux/OSX机器上通过命令行运行的都可以。
2 个回答
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在Python脚本中调用Netpbm程序,可以使用以下命令:
$ pngtopnm test.png | pnmquant 16 | pnmtopng > test16.png
$ file test16.png
test16.png: PNG image data, 700 x 303, 4-bit colormap, non-interlaced
而GIMP显示test16.png的颜色空间为索引颜色(16种颜色)
,我想这就是你想要的结果。
这不是一个纯粹的Python解决方案,因为PIL也不是纯Python,它还依赖于一些共享库。我认为你无法避免依赖某些外部图像软件。
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在PNG格式中,调色板总是以RGB8的方式存储,也就是每个颜色索引占用3个字节(每个字节代表一种颜色)。调色板的条目数量可以是任意的,最多可以有256个。如果你现在有一张8位的图片,使用了16种颜色的调色板(总共16个条目),那么你不需要改变调色板,只需要重新打包像素字节(每个字节包含两个索引)。如果是这样的话,我觉得你可以用PNGJ这个工具来实现,下面是一些代码(未经测试):
public static void reencode(String orig, String dest) {
PngReader png1 = FileHelper.createPngReader(new File(orig));
ImageInfo pnginfo1 = png1.imgInfo;
ImageInfo pnginfo2 = new ImageInfo(pnginfo1.cols, pnginfo1.rows, 4, false,false,true);
PngWriter png2 = FileHelper.createPngWriter(new File(dest), pnginfo2, false);
png2.copyChunksFirst(png1, ChunksToWrite.COPY_ALL);
ImageLine l2 = new ImageLine(pnginfo2);
for (int row = 0; row < pnginfo1.rows; row++) {
ImageLine l1 = png1.readRow(row);
l2.tf_pack(l1.scanline, false);
l2.setRown(row);
png2.writeRow(l2);
}
png1.end();
png2.copyChunksLast(png1, ChunksToWrite.COPY_ALL);
png2.end();
System.out.println("Done");
}
另外,如果你现在的调色板有16种“使用过”的颜色(但它的长度更长,因为还包括了一些未使用的颜色),那么你就需要做一些工作,修改调色板的部分(不过这也是可以做到的)。