整数格式为int，浮点数格式为%.3f

Question

我有一个函数，它需要两个截止值，分别叫做 min_df 和 max_df。这两个值可以是一个整数（int），表示一个绝对的频率截止值；也可以是一个小数（float），表示一个相对的频率。现在，我想加一些检查，并给出合适的警告信息，但又不想让代码看起来太乱。这段代码可以做到：

if max_df < 0 or min_df < 0:
    raise ValueError, "neither max_df (%s) nor min_df (%s) may be <0" %
                      (max_df, min_df)

不过，当我用一个小数，比如 (1/3.) 时，警告信息里显示的是 0.333333333333。我希望它能显示成 0.333，所以我试了 %.3f，但这样会把整数值也变成小数，像 2 会显示成 2.000。

我该怎么根据类型来得到正确的格式呢？我需要在传递给 % 操作符之前先构建格式字符串吗？

更新：我需要一些在 Python 2.5 中能用的东西，因为这是我目标支持的最低版本。

Answer 1

这样怎么样：

>>> "{:.4g}".format(1)
'1'
>>> "{:.4g}".format(1.3)
'1.3'
>>> "{:.4g}".format(1.333)
'1.333'
>>> "{:.4g}".format(1.333333)
'1.333'

不过（因为这4个有效数字也包括整数部分），你还会得到这个：

>>> "{:.4g}".format(10.333)
'10.33'
>>> "{:.4g}".format(10000)
'1e+04'

Answer 2

保持简单

def format_df(df):
    if isinstance(df, (int, long)):
        return "%d" % df
    elif isinstance(df, float):
        return "%.3f" % df
    else:
        return str(df) # fallback just in case

raise ValueError, "neither max_df (%s) nor min_df (%s) may be <0" %
                  (format_df(max_df), format_df(min_df))