CPU使用率随时间增加

Question

我有一个Python程序，已经运行了很多天。虽然内存使用量并没有大幅增加，但程序却越来越慢。有没有什么工具可以列出所有的函数调用以及它们完成所需的时间？类似于guppy/heapy，但是是用来查看CPU使用情况的。

Answer 1

获取进程的PID（进程ID）

可以用这个命令：ps -ef | grep "进程名" | awk '{print $2}'

然后查看程序中哪些调用花费的时间比较长。

可以使用这个命令：strace -c -p "pid"

你甚至可以直接运行整个脚本，使用：

strace -c 脚本文件名

Answer 2

编辑2

我刚看到你的实际问题已经在这里得到了回答：'如何对Python脚本进行性能分析？'

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没问题，可以使用profile.py。

import profile

def myfunction():
    bla bla bla

profile.run('myfunction()')

另外，可以查看性能分析工具和性能提升技巧。

编辑： 上面的例子是针对一个函数的。 你可以使用cProfile在命令行中对你的脚本进行性能分析和运行：

python -m cProfile myscript.py

你的程序/脚本也可以像下面这样编写，以便每次运行时都进行性能分析：

def myfunction():
    for i in range(100):
        print(i)

def myotherfunction():
    for i in range(200):
        print(i)

def main():
    """ main program to run over several days """
    for _ in range(3):
        myfunction()

    myotherfunction()

if __name__ == '__main__':
    profile.run('main()') # will execute your program
                          # and show profiling results afterwards