Python中的稀疏编码
我在找一个库，这个库能用Python实现一些常见的稀疏编码和字典学习算法，有什么推荐的吗？
4 个回答
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我想这些是答案，前提是 (a) 你没有找到它们，(b) 它们没有问题。
http://www.eecs.berkeley.edu/~jiayq/sparsecoding.html
http://www.google-melange.com/gsoc/project/google/gsoc2011/vladn/11001
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这个问题问得很广泛。在稀疏编码、字典学习和非负分解这几个领域，有很多方法，而且很多方法还很新，甚至还没有一个大家都认可的Python软件。
最近我一直在关注这些研究领域，主要使用Python。我决定自己写一些简单的版本，比如匹配追踪、非负矩阵分解（NMF）和KSVD等等。我建议你也可以为自己的需求做类似的事情；这些方法并不难实现和修改。只要熟悉一下Numpy、Scipy和numpy.linalg就可以了。
当然，网上也有一些公开的Python工具，但你需要更具体地搜索一下。例如，搜索“匹配追踪 python”会有一些结果。
如果你在做凸优化方面的工作，可以使用CVX，这个工具非常好用，不过可能速度不够快。
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关于这个问题；看起来有一个库可以实现大部分稀疏编码算法，这个库叫做SPAMS。你可以在这里找到它：http://spams-devel.gforge.inria.fr/，现在它也支持Python了。