Python/Django - 网络应用性能

Question

我现在正在用Python和Django开发一个社交网络应用。最近我听说PHP在大型项目上的一些弱点，还有Hippo-PHP是如何帮助Facebook克服这些问题的。考虑到一个使用量很大的Python社交网络应用，你能告诉我是否也可以用类似的自定义工具来帮助这个Python应用吗？具体是怎样的呢？我想知道应用的哪个部分（或者层）需要用C++来编写？我知道这个问题比较宽泛，但我觉得有相关经验的人应该能给我一些帮助。

谢谢你！

Answer 1

你可以把PostgreSQL想象成Oracle数据库。根据我在网上找到的信息（因为我也是个初学者），这里有一个从小项目到大项目的数据库排序：

1. SQLite
2. MySql
3. PostgreSQL
4. Oracle

Answer 2

不要太早就想着扩展你的项目！当然，你可以提前做好准备，但大多数时候你根本不知道在哪里需要扩展，因此会在错误的方向上花费很多时间和金钱，直到你意识到这一点。

先启动你的网页应用，看看效果如何（我同意Spacedman的看法）。

根据我的经验，网页应用使用的编程语言通常不会成为瓶颈。大多数情况下，问题出在数据库上。很多时候，问题只是因为一行错误的代码（比如一个for循环），还有很多时候是因为忘记使用像memcached或任务管理这样的工具。正如所说的，先找出问题出在哪里。在大多数情况下，最好先检查其他地方，而不是直接把问题归咎于语言的速度（因为这很可能不是问题所在！）。

Answer 3

需要用C++重写的部分是Python中运行得太慢的地方。你需要找出性能瓶颈在哪里，可以通过负载测试来发现，或者等用户抱怨的时候再去查找。

当然，就算重写成C++也不一定能解决问题。你的瓶颈可能出现在数据库（可以考虑换到一个更快的数据库服务器，或者使用分片技术），也可能是磁盘、内存，或者其他任何地方。找到瓶颈后，想办法解决它，然后实施解决方案。在这些阶段之间要进行测试。这是一些通用的建议。

通常没有什么灵丹妙药，我想Facebook在尝试任何方案之前，肯定做了大量的测试和分析，找出了他们的瓶颈。