在Python中快速加载和显示图像（使用Libjpeg Turbo吗？）

Question

我现在正在用Python的Tkinter和PIL创建一个图片查看器，但我想让图片加载得更快。因此，我想知道如何在Tkinter和PIL中安装和使用Libjpeg Turbo，或者我是否应该使用其他的图形界面工具包，比如pyQT，或者使用其他的图像处理库（我发现有个叫OpenCV的东西？）。

总的来说，我想知道在Python中加载、调整大小和显示大图片的最佳和最快的方法是什么？

补充说明：我觉得主要的问题在于图片的调整大小，这个过程比较明显，但在这之前，图片的加载本身也很慢。不过我不太确定，因为我不知道怎么测量这些东西，毕竟我还是个Python新手。

我做的基本上是一个简约的图片查看器。如果你想看看我的代码，可以在这里找到： http://pastebin.com/fwf8b0cU

补充说明2：我用cProfile分析了一下代码，修复了一些问题，改善了一些慢的地方。所以现在我的问题是，我是否应该使用其他的图形界面工具包，比如pyQT，或者使用其他的图像处理库（我发现有个叫OpenCV的东西？）。

Answer 1

这个问题虽然老了，但这里的回答没有涉及到如何和PIL一起使用。

下面的讨论解释得更详细，但简单来说就是：

conda uninstall -y --force pillow pil jpeg libtiff libjpeg-turbo
pip   uninstall -y         pillow pil jpeg libtiff libjpeg-turbo
conda install -yc conda-forge libjpeg-turbo
CFLAGS="${CFLAGS} -mavx2" pip install --upgrade --no-cache-dir --force-reinstall --no-binary :all: --compile pillow-simd
conda install -y jpeg libtiff

来源: https://docs.fast.ai/performance.html#faster-image-processing

不过，这个方法似乎只在Linux上有效。在MacOS X上，Pillow-SIMD的版本似乎没有正确链接到libjpeg-turbo库。

总之，一旦在本地编译完成，pillow-simd就会替代PIL，这样你就能享受到libjpeg-turbo和simd带来的加速效果。

Answer 2

你可以看看 PyTurboJPEG，这是一个Python的工具，它是 libjpeg-turbo 的包装，能够在解码大JPEG图片时，快速地调整图片大小（比如缩小到原来的1/2、1/4或1/8）。

from turbojpeg import TurboJPEG

# specifying library path explicitly
# jpeg = TurboJPEG(r'D:\turbojpeg.dll')
# jpeg = TurboJPEG('/usr/lib64/libturbojpeg.so')
# jpeg = TurboJPEG('/usr/local/lib/libturbojpeg.dylib')

# using default library installation
jpeg = TurboJPEG()

# direct rescaling 1/2 while decoding input.jpg to BGR array
in_file = open('input.jpg', 'rb')
bgr_array_half = jpeg.decode(in_file.read(), scaling_factor=(1, 2))
in_file.close()

Answer 3

如果你想找出程序慢的原因，我建议你可以用一些工具来测量你代码的不同部分运行的时间，叫做 timeit。如果这样做没有效果，或者觉得太麻烦了，可以试试 Python Profilers，这个工具可以帮助你分析代码的性能。