反转原始字典的键和值
比如,我通过传递一个字典作为参数来调用这个函数:
>>> inv_map({'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':2})
{1: ['a'], 2: ['b', 'd'], 3: ['c']}
>>> inv_map({'a':3, 'b':3, 'c':3})
{3: ['a', 'c', 'b']}
>>> inv_map({'a':2, 'b':1, 'c':2, 'd':1})
{1: ['b', 'd'], 2: ['a', 'c']}
如果
map = { 'a': 1, 'b':2 }
我只能反转这个映射,得到:
inv_map = { 1: 'a', 2: 'b' }
可以使用这个
dict((v,k) for k, v in map.iteritems())
有人知道我该怎么做吗?
3 个回答
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编辑 在 Python 2.7 中:
from itertools import groupby
def inv_map(d):
return {k : [i[0] for i in list(v)] for k, v in groupby(d.items(),lambda x:x[1])}
print inv_map({'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':2})
print inv_map({'a':3, 'b':3, 'c':3})
print inv_map({'a':2, 'b':1, 'c':2, 'd':1})
输出结果:
{1: ['a'], 2: ['b', 'd'], 3: ['c']}
{3: ['a', 'c', 'b']}
{1: ['b', 'd'], 2: ['a', 'c']}
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你可以在这里使用 defaultdict
或者 setdefault
。
def invertDictionary(orig_dict):
result = {} # or change to defaultdict(list)
for k, v in orig_dict.iteritems():
result.setdefault(v, []).append(k)
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你可以使用一个叫做 defaultdict 的东西,它可以和列表一起用:
>>> from collections import defaultdict
>>> m = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1}
>>> dd = defaultdict(list)
>>> for k, v in m.iteritems():
... dd[v].append(k)
...
>>> dict(dd)
{1: ['b', 'd'], 2: ['a', 'c']}
如果你不在乎用普通的字典还是 defaultdict,你可以省略最后一步,直接使用 defaultdict。