如何处理matplotlib中的图形

Question

我刚开始学习Python和Django，想要创建一个可以生成图表的网站。为了生成图表，我使用了matplotlib。

当我第一次运行这个页面时，一切都很好，但在刷新页面后，我得到的图表就不对了（是新旧图表混合在一起的）。

这是我的代码：

    from pylab import *

    ...


    #prepare values and labels
    values = []
    labels = []
    values.append(float(user.playcount)/sum*100)
    labels.append(user.name)

    for friend in friends:
        friend = friend.getInfo()
        values.append(float(friend.playcount)/sum*100)
        labels.append(friend.name)

    # create figure
    figure(1)

    # set some parameters
    params = { 'axes.labelsize': 6, 'text.fontsize': 6, 'font.size': 6, 'legend.fontsize': 6, 'xtick.labelsize': 6, 'ytick.labelsize': 6,}        
    rcParams.update(params)

    # draw, add legend and save
    pie(values, labels=labels, shadow=False)
    l = legend(loc='lower center', ncol= 5, bbox_to_anchor=(0.5, -0.25))
    l.get_frame().set_alpha(0.0)
    savefig('media/images/3.png', dpi=100, transparent=True)

    #close(1)

如果我取消注释close(1)这一行，刷新页面时就会出现问题，因为应用程序会在figure()这一行卡住。

有没有人能告诉我问题出在哪里？我觉得可能是图形处理有问题，但我不太清楚具体是什么。

Answer 1

根据Cristian Ciupitu在这个类似问题中的回答，使用figure()而不是figure(1)应该能解决这个问题。

Answer 2

我觉得你可以试试使用 cla() 这个方法，它可以 清空坐标轴。你可以在脚本的最开始就用它，甚至在第一次绘图之前就可以用。相比于 close()，我更推荐用这个方法，因为如果你用 close()，第二次运行时图形就不存在了。所以我建议把 figure(1) 这一行替换成

figure(1)
figure(1).gca().cla()

这行代码是把图形设置为图形1，然后获取当前的坐标轴（gca()），接着用 cla() 清空它。我写了一个独立于django的脚本，这个脚本对我有效，并且模拟了我认为你想要做的事情：

from pylab import *

#prepare values and labels
values = [34,17,29,6,14]
labels = ["john","jane","jim","jason","judy"]

# create figure
figure(1)
figure(1).gca().cla()

# set some parameters
params = { 'axes.labelsize': 6, 'text.fontsize': 6, 'font.size': 6, 
           'legend.fontsize': 6, 'xtick.labelsize': 6, 
           'ytick.labelsize': 6,}        
rcParams.update(params)

# draw, add legend and save
pie(values, labels=labels, shadow=False)
l = legend(loc='lower center', ncol= 5, bbox_to_anchor=(0.5, -0.25))
l.get_frame().set_alpha(0.0)
savefig('3.png', dpi=100, transparent=True)


#close(1)

values2 = [24,27,29,16,4]
labels2 = ["dave","donna","derrick","dotty","drew"]

figure(1)
figure(1).gca().cla()

# draw, add legend and save
pie(values2, labels=labels2, shadow=False)
l = legend(loc='lower center', ncol= 5, bbox_to_anchor=(0.5, -0.25))
l.get_frame().set_alpha(0.0)
savefig('4.png', dpi=100, transparent=True)

#show()

其实你可能只需要一行代码；就用这个就可以了：

figure(1).gca().cla()

不过用另一种方式可能会更清晰一些。