set_data 和 autoscale_view 在 matplotlib 中的使用

Question

我有多条线要在同一个坐标轴上绘制，而且这些线是动态更新的（我使用了set_data）。问题是，我不知道每条线的x和y的范围。而且，axes.autoscale_view(True, True, True)和axes.set_autoscale_on(True)并没有按预期工作。我该如何自动调整坐标轴的范围呢？

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)

axes.set_autoscale_on(True)
axes.autoscale_view(True,True,True)

l1, = axes.plot([0,0.1,0.2],[1,1.1,1.2])
l2, = axes.plot([0,0.1,0.2],[-0.1,0,0.1])

#plt.show() #shows the auto scaled.

l2.set_data([0,0.1,0.2],[-1,-0.9,-0.8])

#axes.set_ylim([-2,2]) #this works, but i cannot afford to do this.  

plt.draw()
plt.show() #does not show auto scaled

我已经参考过这些内容，这个，这个。在我遇到的所有情况中，x和y的范围都是已知的。我在坐标轴上有多条线，它们的范围会变化，跟踪整个数据的最大y值并不实际。

稍微探索了一下，我找到了这个，

xmin,xmax,ymin,ymax = matplotlib.figure.FigureImage.get_extent(FigureImage) 

但在这里，我仍然不知道如何从Figure实例中访问FigureImage。

我使用的是matplotlib 0.99.3

Answer 1

来自 matplotlib 关于 autoscale_view 的文档：

当你在一个 Axes 实例中添加了艺术家（比如图形、线条等）后，如果这些艺术家的数据发生了变化，数据的范围不会自动更新。在这种情况下，你需要在调用 autoscale_view 之前，先使用 matplotlib.axes.Axes.relim()。

所以，在你调用 plt.draw() 之前，需要在 set_data 调用后添加两行代码：

axes.relim()
axes.autoscale_view(True,True,True)