如何平滑一组3D点？

Question

这个问题是我之前提问的延伸，你可以在这里找到之前的问题：

如何在Python中绘制数据立方体

我的情况是，我有一个三维的点图，但是如果我按照之前的方法来做，当要绘制的点太多时，可能会出现溢出错误。因为我需要绘制数百万个点，所以我需要对三维分布进行平滑处理，否则绘图会花费大量时间，而且可能还会出现内存错误。

我在想，也许我可以用高斯核来对分布进行卷积，但我不知道这是否是最好的选择。而且，我现在还不会这样做。

Answer 1

正如我在原问题中提到的，Dots 图表非常适合你。它是由MathGL这个开源绘图库生成的。使用位图格式（比如PNG、JPEG、GIF等）保存时，它不会占用太多内存。

不过，还有其他方法可以让数据看起来更平滑： (i) 你可以制作点分布的直方图（也就是在某个区域内计算点的平均值或颜色）——在MathGL中，你可以使用Hist()函数，即使是处理3D空间中的点也可以；或者 (ii) 使用标准的平滑函数（比如MathGL中的mglData::Smooth()），但这需要使用规则的数组，也就是说，你需要像这样组织数据：{x[i,j,k], y[i,j,k], z[i,j,k], c[i,j,k]}。

这两种方法都会生成规则的数组，你可以用不同的方式来绘制它们——可以查看这些示例。