在Python中传递self数据

Question

能不能解释一下，为什么下面的 self.add(x) 和 self.data.append(x) 的效果是一样的？也就是说，self.add(x) 是怎么知道要把内容加到列表里的，因为我们并没有明确写 self.data.add(x)？当我们调用 y.addtwice('cat') 的时候，'cat' 是被加到 'self' 里，而不是 self.data。

class Bag:
    def __init__(self):
        self.data=[]
    def add(self,x):
        self.data.append(x)
        return self.data
    def addtwice(self,x):
        self.add(x)
        self.add(x)
        return self.data

>>> y = Bag()
>>> y.add('dog')
['dog']
>>> y.addtwice('cat')
['dog', 'cat', 'cat']

Answer 1

我们来看看类 Bag 中的函数 add(self, x)。

当这个函数被调用时，其中一个参数是 self，它代表的是对象本身。在这个例子中，就是调用了 add 函数的那个 Bag 实例。

所以在 add 函数里，调用 self.data.append(x) 实际上就是在对 Bag 的 data 列表执行 append 操作，也就是把元素 x 加到这个列表里。

对于 addtwice 函数也是一样。通过调用 add 两次，就会把两个元素添加到 Bag 的 data 列表中。

这两个函数都会返回 data 列表。

Answer 2

当我们说 y.addtwice('cat') 时，'cat' 是被添加到 'self' 而不是 self.data。

这个说法是不对的。实际上，cat 是被添加到 self.data 中的。你为什么会觉得它被添加到 self 呢？

y.add('dog') 和 Bag.add(y, 'dog') 是一样的。所以 add 实际上是在做 y.data.append('dog')，通常我们会用 self 这个名字来表示。

y.addtwice('cat') 和 Bag.addtwice(y, 'cat') 也是一样的。所以 addtwice 实际上是做了两次 y.add('cat')，这就等于做了两次 Bag.add(y, 'cat')。所以 addtwice 实际上是在做 y.data.append('cat') 两次。

在每个 实例方法 中的 self 是一个自动添加的变量，它指向调用这个方法的 实例，在这个例子中就是 y。

Answer 3

因为 addtwice 这个函数会调用在 self 上定义的方法，而 self.data 是一种“可变类型”，所以 addtwice 调用 add 的时候，会把 self.data 的值加到里面。接着，add 又会调用 self.data.append。

在计算机程序中调用一个函数时，可以把这个过程想象成一系列的替换，就像这样：

# -> means (substitution for)
# <= means "return"
y = Bag()
y.add('dog') -> 
     y.data.append(x) ->
         #(machine code)
     <= y.data
# at this point, at the command propmt, python will just print what was returned.
y.addtwice('cat')->
     y.add('cat')->
         y.data.append(x) ->
             #(machine code) 
         <= y.data
     #nothing cares about this return
     y.add('cat')->
         y.data.append(x) ->
             #(machine code)
         <= y.data
     #nothing cares about this return either
     <= y.data
# at this point, at the command propmt, python will just print what was returned.

不过，self 本身在这些情况下并没有被添加进去，真正被添加的是 self.data。